Entre las muchas expresiones del mundo de la tecnolog\u00eda que leemos y escuchamos todos los d\u00edas, la inteligencia artificial es una de las que est\u00e1 en auge. La presencia de este tipo de tecnolog\u00eda incluso en los smartphones ha llevado a muchos a preguntarse cu\u00e1les son las cosas que la inteligencia artificial es capaz de hacer.<\/p>\n\n\n\n
La lista es extensa, pero no es en la novedad de las tareas que llama la atenci\u00f3n. En muchas situaciones, esta forma de tecnolog\u00eda puede reemplazar a los seres humanos, realizando el mismo trabajo pero de una manera m\u00e1s r\u00e1pida, con un costo menor e involucrando solo m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n
Pr\u00e1cticamente todas las grandes fabricantes que dedican parte de su presupuesto a investigaci\u00f3n y desarrollo tienen proyectos en este sentido, planeando lanzamientos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Pero, \u00bfde qu\u00e9 es capaz esta tecnolog\u00eda? Aqu\u00ed te presentamos 5 cosas que la inteligencia artificial ya puede hacer en 2019 y probablemente no sab\u00edas.<\/p>\n\n\n\n
Esta es una de las novedades m\u00e1s inquietantes posibles, especialmente en una \u00e9poca en la que las noticias falsas tienen gran alcance en las redes sociales. A trav\u00e9s de software de deep learning, usuarios de Reddit publicaron v\u00eddeos pornogr\u00e1ficos en los que el rostro de las mujeres fue reemplazado por el de actrices famosas, como Emma Watson y Gal Gadot.<\/p>\n\n\n\n
Lo que en principio era solo una broma, gan\u00f3 proporciones desmedidas al mostrar al p\u00fablico el potencial que tienen los v\u00eddeos falsos de parecer realistas, hasta el punto de que la mayor\u00eda de los espectadores no puede diferenciar lo que es verdad de lo que es mentira. Para el futuro, la tendencia es que esta tecnolog\u00eda se vuelva m\u00e1s accesible y, por ende, m\u00e1s peligrosa.<\/p>\n\n\n\n
Analizando la ropa existente y las m\u00e1s buscadas por los consumidores, Amazon desarroll\u00f3 un algoritmo que es capaz de combinar la informaci\u00f3n sobre todas las piezas disponibles en la tienda y, a partir de esto, hacer que una inteligencia artificial sea capaz de dise\u00f1ar nuevas piezas.<\/p>\n\n\n\n
La expectativa de la tienda es que esta tecnolog\u00eda pueda ser puesta a disposici\u00f3n en el futuro para que los propios consumidores creen piezas personalizadas. Amazon, entonces, producir\u00eda estos nuevos accesorios bajo demanda, economizando los costos de investigaci\u00f3n y desarrollo con profesionales del mundo de la moda.<\/p>\n\n\n\n
Prueba a buscar cualquier expresi\u00f3n en la aplicaci\u00f3n Google Fotos. Escribe, por ejemplo, \u201cperro\u201d o \u201cjard\u00edn\u201d. Si hay fotos que correspondan a esta expectativa, la aplicaci\u00f3n te las mostrar\u00e1. Sin embargo, \u00bfc\u00f3mo es posible si nunca has registrado un nombre o una etiqueta para estas im\u00e1genes, ya lo hab\u00edas pensado?<\/p>\n\n\n\n
Detr\u00e1s de esta eficiencia en las b\u00fasquedas est\u00e1 la inteligencia artificial. Un gigantesco banco de datos de im\u00e1genes es analizado para que la m\u00e1quina perciba los patrones de cada elemento. Cuando el usuario realiza una b\u00fasqueda, esta IA busca aquellas im\u00e1genes que tengan un patr\u00f3n similar al de un perro o jard\u00edn. El resultado es una b\u00fasqueda de im\u00e1genes que ser\u00eda imposible sin este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Las c\u00e1maras de seguridad m\u00e1s modernas van mucho m\u00e1s all\u00e1 de funciones como grabaci\u00f3n de contenido o visi\u00f3n nocturna. Incluso pueden programarse para detectar movimientos sospechosos. Esto significa que no es necesario tener una persona mirando las im\u00e1genes todo el tiempo.<\/p>\n\n\n\n
En este caso, las c\u00e1maras crean una imagen \u201cpadr\u00f3n\u201d, es decir, idealizan cu\u00e1l es la imagen perfecta que se espera \u2013 sin movimientos o con movimientos de coches, por ejemplo. Si alguien cruza el \u00e1ngulo de visi\u00f3n, se emite una alerta a los responsables que, en ese momento, pueden revisar la imagen y ver si realmente ocurre algo fuera de lo normal.<\/p>\n\n\n\n
Esta es una de las m\u00e1s inusitadas. El sitio norteamericano Cable.TV utiliz\u00f3 un software de inteligencia artificial para analizar todas las canciones de la cantante Taylor Swift. En una red neuronal, el software fue ense\u00f1ado a crear letras basadas en los patrones de sus canciones. Despu\u00e9s de crear unas quince versiones, reunieron los mejores fragmentos en una canci\u00f3n \u201cin\u00e9dita\u201d.<\/p>\n\n\n\n
La canci\u00f3n \u201cThe Last Word (Whoa, Whoa-AH-Oh)\u201d puede escucharse en SoundCloud. A pesar de la letra simploria, la canci\u00f3n tiene una estructura completa, con dos versos, coro e incluso puente. Para quienes saben ingl\u00e9s, es m\u00e1s f\u00e1cil notar algunos puntos incoherentes en el contenido, pero para aquellos que solo desean escuchar la canci\u00f3n, ciertamente pueden pasarla como si fuera una canci\u00f3n \u201caut\u00e9ntica\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Entre las muchas expresiones del mundo de la tecnolog\u00eda que leemos y escuchamos todos los d\u00edas, la inteligencia artificial es una de las que est\u00e1 en auge. La presencia de este tipo de tecnolog\u00eda incluso en los smartphones ha llevado a muchos a preguntarse cu\u00e1les son las cosas que la inteligencia artificial es capaz de … Continue reading \u00ab5 cosas que la inteligencia artificial ya puede hacer en 2019 y que probablemente no sab\u00edas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":565,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[93],"tags":[6,228,227],"class_list":["post-564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-cbl","tag-ia","tag-inteligencia-artificial"],"_encloseme":null,"_pingme":null,"_wp_attached_file":null,"_wp_attachment_metadata":null,"_form":null,"_mail":null,"_mail_2":null,"_messages":null,"_additional_settings":null,"_locale":null,"_edit_last":"2","_edit_lock":"1735934959:2","_disable_fbc":"","_wp_attachment_image_alt":null,"_thumbnail_id":"565","_wp_attachment_context":null,"_wp_old_date":null,"_wp_old_slug":null,"_hash":null,"footnotes":null,"_links":{"self":[{"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/564","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=564"}],"version-history":[{"count":1,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/564\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":566,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/564\/revisions\/566"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/565"}],"wp:attachment":[{"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}